背景與動機
面對 ChatGPT 等生成式工具，課堂常陷入「老師怕抄襲、學生怕被誤判」的模糊地帶。選定一門正在修習的課程，拆解作業流程的 5 個核心階段（選題構思、資料摘要、大綱架構、草稿撰寫、文法潤飾），依據國內外大學 AI 治理框架，深度訪談授課教師與同儕，共同制定一套兼顧批判思考與工具輔助的「AI 紅綠燈分級協定」與「透明揭露聲明書」。
為什麼是現在
生成式 AI 快速重塑教育評量體系，教育部與各大學紛紛制定指引，但最大挑戰在於「指引如何落實至個別課堂作業」。本專案將被動打聽規則升級為「教育政策研究與學術倫理治理實務」，帶你掌握作業工序拆解、質性訪談共識凝聚與學術誠信揭露機制，產出具備 EdTech 與制度設計說服力的代表作。
目標
針對一門特定課程之核心作業，完成 1 位授課教師與 2 位學生之質性訪談，拆解 5 個作業階段之認知落差，產出一份「課堂 AI 使用邊界紅綠燈協定（Traffic Light Protocol）」與一份標準化「學生 AI 協同揭露聲明書範本」。
成果產出
成果 01師生課堂 AI 認知矩陣與訪談逐字編碼表（含 5 個作業階段之可容許度比對與爭議點分析）質性研究資料表
成果 02課堂作業「生成式 AI 紅綠燈指引與學術誠信揭露範本」（含紅黃綠燈定義、Prompt 附錄規範與誠實宣告條款）政策指引文件 (Google 文件 / Canva)
執行期程
- 第 1 週選定一門具備文字或專案作業之課程，參考國內外大學（如台大、UNESCO）AI 評量指引，將作業拆解為 5 大工序（構思、摘要、大綱、初稿撰寫、校對潤飾）；設計半結構化訪談大綱，鎖定「核心評量目標」與「作弊認定邊界」。完成標準確認目標課程、完成作業 5 階段工序拆解與師生訪談大綱設計。佐證資料作業工序拆解圖、訪談邀請函範本與受訪者知情同意書草案。
- 第 2 週與授課教師進行 30 分鐘深度訪談，逐一盤點 5 個階段中教師認定的「學習自主性底線」（哪些步驟若由 AI 取代將失去作業意義）；記錄教師對引用標註、Prompt 附錄與誠信考核的具體期待。完成標準完成教師訪談，整理出授課端之紅線原則與核心教學目標。佐證資料教師訪談經同意之去識別化筆記、錄音重點逐字摘錄與關鍵語錄編碼。
- 第 3 週分別訪談 2 位修課同學，使用相同作業情境進行盲測調查（詢問各自日常使用情境、擔心被判作弊的焦慮點）；將學生實務痛點與教師原則交叉比對，找出認知最嚴重的 2 個「灰色地帶」（如潤飾文句是否算代寫）。完成標準完成 2 份學生訪談，產出師生 5 階段認知差異矩陣圖。佐證資料學生訪談筆記、師生態度差異比對表與爭議案例整理。
- 第 4 週起草「作業 AI 使用紅綠燈協定」（綠燈：自由使用無需申報；黃燈：允許輔助但須附 Prompt 宣告；紅燈：嚴格禁止）；制定標準「AI 協同揭露宣告書（Disclosure Statement）」，邀請原教師審閱回饋並定稿發布。完成標準完成指引協定、揭露範本設計、教師回饋修訂與專案成果複盤。佐證資料AI 使用指引協定定稿（PDF）、宣告書範本、教師審查意見截圖與專案總結。
需要的佐證資料
- 作業 5 階段工序拆解圖與半結構化訪談綱要。
- 師生 3 份去識別化訪談記錄與逐字編碼分析表。
- 師生認知落差對比矩陣與爭議情境案例庫。
- 「課堂 AI 使用紅綠燈指引與揭露聲明書範本」定稿文件。
核心實作技能
訪談質性分析資訊設計Google 文件
建議具備的基礎技能
半結構化訪談技巧與質性資料歸納能力Google 文件 / Canva 文件排版與基礎學術倫理常識
特別適合這樣的你
對教育科技（EdTech）、學術誠信、AI 倫理與治理、高等教育政策、質性研究感興趣的成年學生或 2–3 人小組。
建議規模與分工
AI 草擬 · 已人工審閱建議人數個人或 2–3 人每人每週投入4 小時
1 人能獨立完成深入的訪談與撰寫；若 2–3 人小組協作，一人主訪教師，一人主訪同學，一人負責國內外大學指引文獻比對與制度條款排版整合。
| 成員 | 角色 | 負責的事 |
|---|---|---|
| A | 政策研究與主訪員 | 負責教育文獻梳理、作業工序拆解、教師與學生深度訪談主持、質性編碼分析。 |
| B | 誠信治理與文件設計師選填 | 負責師生認知落差圖表化、AI 紅綠燈協定撰寫、揭露宣告書範本編排與定稿輸出。 |
人數與分工可於建立時調整
執行條件
地區與建議使用語言
- 地區
- 國家／地區：台灣
- 主要建議語言
- 繁體中文
- 其他建議語言
- 語言使用說明
- 以繁體中文撰寫；專有名詞採學術與國際通用標準（如：Academic Integrity, AI Disclosure, Prompt Engineering, Traffic Light Protocol）。
建議語言非參與條件
- 語言與資料獲取
- 本人修習課程之公開課綱、授課教師與同儕之知情同意；不涉及非公開機密試題。
- 實施邊界
- 為課堂層級之學術誠信與溝通協議倡議探索，不代表校方正式校規修改，亦不具法律判決約束力。
- 場域／資料權限
- 校園討論空間或線上會議工具（Google Meet/Zoom）。
- 預估費用
- 約 NT$ 0（全數使用雲端文件與線上會議工具）
- 工具設備
- Google 文件、Google 試算表、Canva、錄音/筆記工具。
不在範圍內
- 不蒐集或公布任何學生私人成績、個資或受爭議之私人作業內文
- 不使用未經授權之商業 AI 偵測工具對他人作業進行非經同意之指控
- 不擅自冒用校方教務處名義發布具約束力之全校通告
參考資料
- Pew Research Center，How Teens Use and View AI，2026，https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/
- UNESCO，Guidance for generative AI in education and research，2023，https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
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